Pytorch是目前常用的深度学习框架之一，它凭借着对初学者的友好性、灵活性，发展迅猛，它深受学生党的喜爱，我本人也是使用的Pytorch框架。

比起 TF 的框架环境配置不兼容，和 Keras 由于高度封装造成的不灵活，PyTorch 无论是在学术圈还是工业界，都相当占优势。不夸张地说，掌握了 PyTorch ，就相当于走上了深度学习、机器学习的快车道。

作为一名AI博主，收到小伙伴们最多的的问题之一就是「有没有关于Pytorch函数使用的学习资料？」

(相关资料图)

所以，我们小白学视觉团队花费了几个月，整理了这一份目前最全的Pytorch常用函数手册，内含超200个常用函数，是居家旅行、深度学习、发表论文必备工具。

本手册中分为14章，从最基础的创建张量开始，逐步加深，涵盖小伙伴们将会所有常用的函数。为了方便小伙伴们的查阅，我们特意推出了带有书签版的PDF供大家

添加小助手，并回复 “QA“，即可获取pdf电子版资源。主要内容

手册中部分内容展示：

PDF中含有更多精彩内容……除此之外，如果有粉丝想学习视频版本的学习资料，我也为大家准备了一份，强烈推荐大家学习。课程通过讲解和实战操作，带你从零开始训练网络，做到独立搭建和设计卷积神经网络（包括主流分类和检测网络），并进行神经网络的训练和推理（涉及PyTorch、Tensorflow、Caffe、Mxnet等多个主流框架），通过实战让你掌握各种深度学习开源框架。

这份资料不一一展开，截取框架学习部分目录大家感受下。